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NoSQL揭秘
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有关系型数据库走向NoSQL数据库
NoSQL数据核心
如何导入NoSQL
Redis案例实战
memcached案例实战
HBase案例实战
Neo4j案例实战
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为现代web而生的数据库-MongoDB
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生于云端
mongodb的主要特性
mongodb的核心服务器和工具
为什么选择mongodb
提示与局限
MongoDB的适用领域
MongoDB 安装
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MongoDB部署
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MongoDB的体系架构解读；
MongoDB生态系统节点类型；
MongoDB主从复制模式解读；
MongoDB副本集复制模式解读；
MongoDB分片解读；
MongoDB集群部署方式都有哪些？如何做选择；
我们的MongoDB集群部署实践
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MongoDB库如何设计
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MongoDB Autosharding是否靠谱；
MongoDB 库级sharding是否需要开启；
MongDB 库设计原则；
我们的MongoDB库设计实践
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MongoDB 表如何设计
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collection sharding 是否靠谱；
collection sharding 是否需要开启；
free scheme 真的free？怎么应对；
collection 字段名如何选取；
collection 索引如何设计；
collection 空间地理索引是否靠谱？如何设计；
collection 设计原则；
collection 单表数据量大如何sharding；
我们的MongoDB 表设计实践；
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MongoDB GridFS
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GridFS是什么；
GridFS适用场景是什么；
GridFS如何使用；
我们的GridFS使用实践；
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MongoDB MapReduce
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MongoDB集群Map Reduce原理；
MongoDB集群上如何做Map Reduce；
我们的MongoDB Map Reduce实践
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mongodb Javascript shell
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深入mongodb shell
创建索引并查询
基本管理
获得帮助
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使用mongodb编写程序
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通过ruby使用mongodb
驱动是如何工作的
构建简单的应用程序
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mongodb与应用程序开发
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schema设计原则
设计电子商务数据模型
具体细节：数据库、集合与文档
查询与聚合
mongodb查询语言
查询选择器
聚合指令
详解聚合
更新、原子操作与删除
原子文档处理
具体细节：mongodb的更新与删除
并发性、原子性与隔离性
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精通mongod-索引与查询优化
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索引理论
b树索引
索引类型
索引管理
查询优化
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精通mongod-复制
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为什么复制很重要
复制的使用场景
副本集
主从复制
驱动与复制
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分片
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何谓分片
分片的工作原理
示例分片集群
写入分片集群
分片集群的查询与索引
选择分片键
环境中的分片
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MongoDB集群监控
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MongoDB集群监控的方式都有哪些；
Mongosniff能监控什么，如何监控；
Mongostat能监控什么，如何监控；
MongoDB内部工具能监控什么，如何监控；
MMS能监控什么，如何监控；
第三方监控能监控什么，如何监控；
我们的MongoDB集群监控实践；
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MongoDB集群线上典型问题案例分析及解决
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大量删除数据问题及其解决方案；
大量数据空洞问题及其解决方案；
存储量&并发量增大，CPU飙升问题及其解决方案；
Sharding迁移数据抖动问题及其解决方案；
内存频繁swap、磁盘IO性能不足问题及其解决方案；
地理空间索引查询和重构消耗过多CPU资源问题及其解决方案；
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MongoDB集群性能优化方案
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导致MongoDB集群性能低下原因是什么；
如何尽早发现MongoDB集群性能问题；
如何收缩数据提升性能；
如何Scale Up方式提升性能；
如何Scale Out方式提升性能；
我们的MongoDB集群性能优化实践；
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MongoDB集群如何无缝扩容扩展
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什么情况下我们需要扩容MongoDB集群；
常用的MongoDB集群扩容方案都有哪些；
如何做到无缝的MongoDB集群扩容扩展；
我们的MongoDB集群扩容扩展实践；
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