
曙海教学优势
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     建立了良好的合作关系,合作企业三十多万家。我们的课程得到广大企事业单位广泛认可与赞赏。
大数据挖掘高级能力提升实战培训
培训大纲:
 1 数据挖掘标准流程    
 1.1 数据挖掘概述    
 1.2 数据挖掘的标准流程(CRISP-DM)    
 1.3 数据集概述    
 1.4 数据集的类型    
 1.5 数据集属性的类型    
 1.6 数据质量三要素    
 2 影响因素分析篇    
 2.1 影响因素分析的常见方法    
 2.2 相关分析(衡量变量间的的相关性)    
 2.3 方差分析    
 2.4 列联分析(两类别变量的相关性分析)    
 3 数值预测模型篇    
 3.1 销量预测与市场预测——让你看得更远    
 3.2 回归预测/回归分析    
 3.3 时序预测    
 3.4 季节性预测模型    
 3.5 新产品预测模型与S曲线    
 4 回归模型优化篇    
 4.1 回归模型的基本原理    
 4.2 模型优化思路:寻找最佳回归拟合线    
 4.3 自定义模型(如何利用规划求解进行自定义模型)    
 5 分类预测模型篇    
 5.1 分类模型概述    
 5.2 常见分类预测模型    
 5.3 逻辑回归模型    
 5.4 消费者品牌选择模型分析    
 5.5 人工神经网络(ANN)    
 5.6 判别分析    
 6 数据预处理篇    
 6.1 数据预处理的主要任务    
 6.2 数据集成    
 6.3 数据理解(异常数据处理)    
 6.4 数据准备:数据处理    
 6.5 数据准备:变量处理    
 6.6 数据降维    
 6.7 数据探索性分析    
 6.8 数据可视化