
曙海教学优势
免费报名电话:4008699035。线下/线上/上门都可以,课程支持定制。秉承21年教研经验,本课程以项目案例为依托,面向企事业单位实际需求,讲师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧及项目经验。
  我们的课程培养了大批受欢迎的工程师。大批企业与我们
     建立了良好的合作关系,合作企业三十多万家。我们的课程得到广大企事业单位广泛认可与赞赏。
Hyperion Web Analysis 11: 设计报表培训课程
课程简介:
在 Hyperion Web Analysis 11: 设计报表,你将学习到:
利用Hyperion Web Analysis创建各种基于Essbase报表
课程大纲:
Web Analysis 概览
·         Oracle’s Enterprise Performance Management System
·         Web Analysis Architecture
·         Key Concepts
·         Navigating Workspace
·         Navigating Web Analysis Studio
·         Workspace and Web Analysis Studio Tasks
操作 Web Analysis 内容
·         Data Structure Hierarchies
·         Navigating Documents
·         Manipulating Data
发布 Web Analysis 内容
·         Content Distribution Overview
·         Printing Web Analysis Content
·         Exporting and Importing Web Analysis Content
创建 Web Analysis Documents
·         Creating Documents in Web Analysis Studio
·         Setting Format Options
·         Creating Chart Views
在 Workspace创建Web Analysis Documents 
·         Creating Documents with Document Wizard
·         Creating Documents with Data Layout Feature
利用Analysis Tools
·         Analysis Tools Overview
·         Changing Data Visibility
·         Creating Calculations
·         Managing Analysis Tools
添加 Traffic Lighting 以及Pinboards
·         Adding Traffic Lighting
·         Creating Pinboards
设置用户首选项 
·         Selecting User Preferences
·         Managing Content Access
·         Defining Personal Variables
利用Point of View 定义
·         Point of View Definitions
·         User Point of View
·         Creating and Applying User POVs
连接 Content 与 Documents
·         Linking Related Content
·         Linking Documents
创建自定义Web Analysis 文档
·         Custom Web Analysis Documents Overview
·         Customizing Web Analysis Documents
·         Controlling Free-Form Grid Content
·         Designing Documents for HTML Mode
管理 Web Analysis
·         User Provisioning
·         Setting Item Permissions
·         Creating Data Source Connections
·         Connecting to Relational Data Sources