曙海教学优势
免费报名电话:4008699035。线下/线上/上门都可以，课程支持定制。秉承21年教研经验，本课程以项目案例为依托,面向企事业单位实际需求,讲师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用技巧及项目经验。
我们的课程培养了大批受欢迎的工程师。大批企业与我们
建立了良好的合作关系,合作企业三十多万家。我们的课程得到广大企事业单位广泛认可与赞赏。
学员通过该课程的学习，可以学习到使用Azure机器学习技术来提升企业业务数据分析能力，同时也可以学习到一些大数据工具，例如HDInsight、Microsoft R服务等的相关知识。
? 了解机器学习的功能特性
? 实现回归算法和神经网络
? 了解R语言和Python语言
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课程内容 |
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机器学习概述 |
1 什么是机器学习 2 机器学习算法 3 机器学习语言 4 动手实验：注册并开始使用Azure机器学习 |
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Azure机器学习 |
1 Azure机器学习概述 2 Azure machine learning studio介绍 3 开发和托管Azure机器学习应用 4 动手演示： l 熟悉Azure机器学习界面 l 复制并运行一个简单实验 |
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管理Datasets |
1 分类数据 2 导入数据到Azure机器学习 3 Azure机器学习中进行数据抽取与转换 4 动手实验： l 准备Azure SQL数据源 l 导入数据 l 处理和可视化数据 |
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准备Azure机器学习的数据源 |
1 数据预处理 2 处理不完整数据 3 动手实验： l 使用Power BI挖掘数据 l 清理数据 |
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使用特征工程和特征选择 |
1 特征工程 2 特征选择 |
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构建Azure机器学习模型 |
1 Azure机器学习工作流 2 评估模型 3 使用回归算法 4 使用神经网络 5 动手实验：创建并运行神经网络应用程序 |
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使用Azure机器学习模型进行分类和聚类 |
1 分类算法 2 聚类算法 3 选择算法 |
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在Azure机器学习中使用R和Python |
1 什么是R？ 2 什么是Python？ 3 将R和Python应用到Azure机器学习中 4 动手实验：使用Python建立分析 |
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初始化和优化机器学习模型 |
1 部署和发布Azure机器学习模型 2 使用超参数 3 使用多种算法和模型 4 评估模型 5 动手实验：使用超参数 |
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使用认知服务 |
1 认知服务概述 2 处理语言 3 处理图像和视频 4 推荐产品 l 建立语言应用程序 l 建立人脸识别应用程序 l 建立推荐应用程序 |
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使用HDInsight机器学习 |
1 HDInsight概述 2 HDInsight集群类型 3 HDInsight和机器学习模型 4 动手实验：使用HDInsight群集 |
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使用机器学习中的R服务 |
1 R服务概述 2 使用机器学习R服务 3 在SQL Server中使用R服务 4 动手实验： l 部署DSVM l 使用远程R会话 l 执行R脚本运行T-SQL语句 |
