
曙海教学优势
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大数据建模及模型优化高级实战培训
培训大纲:
 1 数据建模篇    
 1.1 预测建模五步法    
 1.2 最优化求解基本策略    
 2 分类预测模型篇    
 2.1 最近邻分类(KNN)    
 2.2 贝叶斯分类(NBN)    
 2.3 支持向量机(SVM)    
 3 分类模型优化篇(集成方法)    
 3.1 集成方法的基本原理:利用弱分类器构建强分类模型    
 3.2 集成方法/元算法的种类    
 3.3 Bagging原理    
 3.4 Boosting的原理    
 4 市场细分模型    
 4.1 市场细分的常用方法    
 4.2 聚类分析    
 4.3 客户价值评估与RFM模型    
 4.4 主成分分析    
 5 产品推荐模型    
 5.1 常用产品推荐模型    
 5.2 关联分析    
 5.3 协同过滤    
 5.4 分类预测模型    
 6 产品设计与优化    
 6.1 联合分析法    
 6.2 离散选择模型    
 6.3 品牌价值评估    
 6.4 新产品市场占有率评估    
 7 定价策略分析    
 7.1 常见的定价方法    
 7.2 产品定价的理论依据    
 7.3 如何评估需求曲线    
 7.4 如何做产品组合定价    
 7.5 如何做产品捆绑/套餐定价    
 7.6 非线性定价原理    
 7.7 阶梯定价策略    
 7.8 数量折扣定价策略    
 7.9 定价策略的评估与选择    
 7.10 航空公司的收益管理    
 8 客户价值分析    
 8.1 如何评价客户生命周期的价值    
 8.2 RFM模型(客户价值评估)