实例和故事（某银行、淘宝，google），重现数据性能场景
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- 高峰的并发访问
- 大数据容量的查询
- 大数据量的联合查询和统计
- 长事务处理
- 大数据容量的数据操作
- 分布式数据库一致性同步
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| 分析性能关注的问题 |
- 并发处理
- 大数据容量处理
- 复杂数据查询和统计
- 长事务处理
- 分布式数据处理
- 如何通过逻辑数据库设计优化性能
- 如何从物理数据库角度优化性能
- 支持不断增长的性能压力引起的扩展
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| 典型数据库的运行原理，建议结合SQLServer ，MySQLOracle |
- 进程模型
- 内存分配与管理
- 日志管理
- 事务管理
- 缓存与页面切换
- SQL查询执行原理
- 相关配置参数
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| 数据库设计方法与原则 |
- 需求分析
- 模块化设计
- 什么是三范式
- 设计出数据库、表、视图和其他数据库对象
- 数据的一致性原则
- 使用数据库设计工具
- 设计之前考虑性能问题
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| 如何设计优秀的数据库 |
- 数据库逻辑设计和物理设计的规范化
- 合理的冗余
- 主键的设计
- 外键的设计
- 字段的设计
- 数据库物理存储和环境的设计
- 系统设计
- 索引的设计
- 其他设计
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| 行业数据库设计经验方法论 |
- 销售行业数据库设计案例分析
- 金融行业数据库设计案例分析
- 互联网行业数据库设计案例分析
- 其他行业案例分析
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数据性能场景
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- 高峰的并发访问
- 大数据量的联合查询和统计
- 长事务处理
- 大数据容量的数据操作（查询，更新，修改，删除）性能
- 分布式数据库一致性同步
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| 性能优化：数据库设计 |
- 针对性能的数据库设计基本原则
- 逻辑数据库设计
- 物理数据库设计
- 反规范化设计
- 分割技术
- RAID技术
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| 性能优化：SQL算法的改进 |
- 只返回需要的数据
- 尽量少做重复的工作
- 注意事务和锁
- 注意临时表和表变量的用法
- 子查询的用法
- 慎用游标
- 尽量使用索引
- 注意连接条件的写法
- 其他需要注意的地方
- 学会分辩SQL语句的优劣
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| 性能优化：索引定期维护 |
- 索引的定义
- 索引的结构、填充因子
- 聚集索引和非聚集索引
- 唯一索引和包含列索引
- 索引碎片整理以及索引重建
- 删除从未使用过的索引
- 创建更合适的索引
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| 性能优化：系统调优 |
- TempDB的调优
- 定期转移不需要的历史数据
- 解决死锁和阻塞
- 多表JOIN考虑视图
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| 性能优化：海量数据库优化 |
- 存储内容分解
- 根据内容确定存储位置与介质
- 数据的分库策略：结构划分原则，存储空间，
- 数据的水平和垂直切割，
- 多个数据库的访问关系规划，读写分离
- 多个数据库的数据路由和同步
- 数据的备份与转储
- 充分利用缓存提升性能
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| 应对不断发展的数据存储方案：分库设计 |
- 数据仓库设计原则与模型搭建
- 星型架构与雪花型架构
- 事实表与维度表的设计
- 逻辑设计与物理设计
- 数据仓库设计的常用方法
- 数据仓库设计技巧总结
- 数据仓库案例分析
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| 某大型数据库设计项目案例 |
- 项目介绍
- 需求分析
- 分析项目中的数据
- 数据库容量分析
- 数据库访问量分析
- 数据库的逻辑设计和性能优化
- 数据库的物理设计和性能优化
- 数据库性能优化方案
- 数据库性能监测与调优
- 建立持续的性能扩展架构
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