人工智能在营销运营场景下应用培训课程

1. 数字化经营概述 

数字化经营的定义和发展趋势 

数字化经营的关键技术和工具 

大数据分析

人工智能应用 

移动互联网技术

数字化经营的定义：解释数字化经营的基本概念，包括

其在商业经营模式中的作用和价值。

发展 trends：分析数字化经营的发展历程和未来趋势，

以及可能影响其发展的因素。

关键技术和工具：介绍大数据分析、人工智能应用和移

动互联网技术等在数字化经营中的关键作用，以及如何

运用这些技术和工具进行商业决策。

2. 用户经营策略 

用户经营的方法论和最佳实践案例 

用户画像和数据分析 

用户行为分析

用户需求预测 

用户运营的策略和方法 

用户获取 

用户留存 

用户转化

方法论和最佳实践案例：讲解用户经营的基本原则和方

法，分享相关的成功案例。

用户画像和数据分析：介绍如何通过收集和分析用户数

据，构建用户画像，以提升用户经营效果。

用户行为分析：探讨如何通过分析用户行为，理解用户

需求和优化用户体验。

用户需求预测：讲解如何通过分析用户行为和数据，预

测用户需求，以提前做好商业布局。

3. 商户经营策略 

商户准入门槛和质量保证 

数字化能力推动优质商户发挥作用 

商户运营的策略和方法

商户管理 

商户激励 

商户优化

商户准入门槛和质量保证：分析商户准入门槛的重要

性，以及如何保证商户质量。

数字化能力推动优质商户发挥作用：探讨如何通过提升

商户的数字化能力，使其更好地发挥作用。

商户运营的策略和方法：介绍商户管理、商户激励和商

户优化等策略和方法。

4. 营销活动的全生命周期管理 

活动设计阶段：针对银联的云闪付、银

行卡、applePay、二维码等交易场景 

活动开展阶段：监控和执行

营销策略实施

营销渠道管理 

活动复盘阶段：指标和效果评估

数据收集与分析 

效果评估与优化

活动设计阶段：详细讲解如何针对不同交易场景设计营

销活动。

活动开展阶段：探讨如何实施营销策略和 manage

marketing channels。

活动复盘阶段：介绍如何评估活动效果，以及如何根据

评估结果进行优

5. 技术支持和数据驱动 

底层技术和数据架构 

数据采集与存储 

数据处理与分析 

技术架构和系统开发 

系统设计 

系统开发与实施 

数据分析和挖掘方法 

数据挖掘技术 

数据分析工具

底层技术和数据架构：讲解数据采集、存储、处理和分

析等技术的应用。

技术架构和系统开发：介绍系统设计和开发的过程和方

法。

数据分析和挖掘方法：探讨数据挖掘技术和数据分析工

具的使用。