ChatGPT、GPT-4与AIGC人工智能培训课程班

1.chatGPT/GPT-4 概念诠释及技术发展
1.1什么是 ChatGPT? (技术视角、OpenAI、维基百科的定义)
1.2 ChatGPT 技术核心要点诠释
问题:如何理解 ChatGPT? -理解 ChatGPT 的关键点1.3
1.4 问题: ChatGPT 的主要技术有哪些?
1.5 ChatGPT 的主要特点有哪些?
1.6ChatGPT 的最大创新点是什么?
1.7ChatGPT 优化对话语言模型的优化目标是什么?
1.8ChatGPT 与普通聊天机器人的区别是什么?
1.9 GPT-4 的概念及关键技术
1.10ChatGPT/GPT-4 存在的问题与不足是什么?
1.11ChatGPT/GPT-4 界面及网
1.12ChatGPT/GPT-4 的基本功能与高级功能
1.13 ChatGPT/GPT-4 和 AIGC 的关系是什么?
1.14 ChatGPT/GPT-4、AIGC 和元宇宙的关系是什么?
1.15 ChatGPT/GPT-4 对推动元宇宙的商用落地与快速发展有何影响?
1.16ChatGPT/GPT-4 的产生、发展及影响
1.17 ChatGPT/GPT-4 对我们的启示有哪些?
1.18 如何从 ChatGPT/GPT-4 的技术方案中学习有价值的东西?
1.19 如何运用基于人工智能的ChatGPT/GPT-4技术方案赋能行业智慧应用与商用落地和快速发展?

2.ChatGPT/GPT-4 的系统架构及工作流程
2.1 ChatGPT 的总体技术路线是什么?
2.2 构建 ChatGPT 系统架构需要考虑哪些关键问题?
2.3 ChatGPT 的工作流程-理解 ChatGPT 架构的基础
2.4 GPT-4 的系统架构及工作流程
2.5 ChatGPT/GPT-4 的系统架构-Transformer 架构
2.6 案例分析:使用 Transformer 构建语言模型
2.7 GPT3.5 预训练模型架构
2.8 大型语言模型 (LLM) 架构
2.9 强化学习微调训练模型架构-RLHF 架构
2.10ChatGPT/GPT-4 应用系统架构及组成-端边网云(水平分割)
2.11 ChatGPT/GPT-4 系统架构优化及应用推广

3. ChatGPT/GPT-4 关键技术及原理详解
3.1 ChatGPT/GPT-4 的关键技术体系
3.2 ChatGPT/GPT-4 的技术基础-AI: 人工智能
3.3 ChatGPT/GPT-4 的关键技术-Transformer 技术

4.ChatGPT/GPT-4 算力需求及算力布局
4.1 人工智能 (AI) 复杂算法的算力需求分析
4.2 算力的概念及量纲
4.3 算力的分类
4.4 算效的概念
4.5 综合算力 (算力+存力+运力)
4.6 算力应用场景
4.7 算力部署策略-“东数西算”工程
4.8 算力部署方案-算力网络
4.9 基于“东数西算”工程的 ChatGPT/GPT-4 部署策略-安全、高可靠运行等
4.10 基于“算力网络”的 ChatGPT/GPT-4 部署策略-海量数据处理超级算力、高可靠、低时延、安全等

5.AIGC 概念诠释与关键能力及创作工具
5.1AIGC 的概念及关键能力
5.2 AIGC 的关键技术
5.3 AIGC 的体系架构及组成
5.4 AIGC 的应用场景
5.5 AIGC 创作工具介绍
5.6案例：GPT-4 基本功能及使用体验

6. AIGC/GPT 应用场景及行业布局
6.1ChatGPT/GPT-4/AIGC 应 用总体 思路:运用
ChatGPT/GPT-4/AIGC 技术方案及思想赋能行业数智化转型及落地实施
6.2 ChatGPT/GPT-4/AIGC 应用场景及行业领域分析
6.3 案例: ChatGPT+机器人场景应用方案及布局
6.4 案例: ChatGPT 聊天机器人+智慧家庭应用方案及布局
6.5 案例: 基于 ChatGPT 聊天机器人的智能客服应用
6.6 案例: ChatGPT/GPT-4+工业场景应用方案及布局
6.7ChatGPT/GPT-4+农业场景应用方案及布局
6.8 ChatGPT/GPT-4+医疗场景应用方案及布局
6.9 ChatGPT/GPT-4+教育场景应用方案及布局
6.10 ChatGPT/GPT-4+金融场景应用方案及布局
6.11 ChatGPT/GPT-4+展览宣传场景应用方案及布局
6.12 ChatGPT/GPT-4+新媒体场景应用方案及布局

7.AIGC/GPT 商业模式及商机挖掘
7.1 AIGC/GPT 商业模式架构-MaaS (模型即服务)
7.2 AIGC/GPT 的商业模式
7.3 案例: Hugging Face 商业模式

8.AIGC/GPT 产业发展及投资分析
8.1 AIGC/GPT 产业生态构

8.2 AIGC/GPT 涉及的上下游产业链分析
8.3 AIGC/GPT 产业投资机会及方向分析
8.4 我国 AIGC/GPT 相关上市公司核心竞争力及投资分析

9.AIGC/GPT 面临的挑战及发展建议
9.1 国家互联网信息办公室关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》解读
9.2AIGC/GPT 面临的挑战分析
9.3 AIGC/GPT 主要的创新点和技术壁垒分析
9.4 AIGC/GPT 给我们的启示是什么? (从产品创新角度分析)
9.5 AIGC/GPT 的发展对相关产业的影响分析及应对策略
9.6 AIGC/GPT 的发展对相关职业领域的影响分析及应对策略
9.7 AIGC/GPT 的发展对人类社会的生活、工作和学习等产生的影响
分析及应对策略
9.8 促进 AIGC/GPT 健康发展的监管策略及措施
9.9 AIGC/GPT 技术及应用发展建议

重点知识回顾与总结:
互动与讨论: 问与答;
就学员提出的问题进行分析、讨论、模拟演练和点评:
学员微信答疑，提供课后交流答疑。