Chatgpt培训课程班

1. 介绍
 ChatGPT 简介
 GPT-3/4 架构概述
 OpenAI 的 API 服务简介
2. ChatGPT 的基本原理
 循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）简介
 注意力机制（Attention Mechanism）的作用
 Transformer 架构及其在 ChatGPT 中的应用
3. 使用 OpenAI API
 注册和获取 API 密钥
 API 终端点和端点文档
 请求格式和参数
 处理 API 响应
4. ChatGPT 的应用场景
 聊天机器人应用
 内容生成和创意写作
 代码生成和技术支持

5. 代码示例 使用编程语言（例如 Python）演示如何调用 ChatGPT API
 解释示例代码的关键部分
6. 在私域数据上使用 ChatGPT
 检索增强 Retrieval Augmentation
 检索增强的概念简介
 为什么使用检索增强对 ChatGPT 是有益的
 如何将 ChatGPT 与检索模型集成
 应用场景
7. 隐私和安全考虑
 处理用户数据的最佳实践
 了解 OpenAI 的隐私政策和安全措施
8. 常见问题和故障排除
 常见问题解答
 识别和解决 API 调用中的问题
9. 最新发展和未来展望
 OpenAI 新功能和更新
 ChatGPT 的未来发展方向
10. 互动实践
 实际操作：参与者通过 API 创建自己的 ChatGPT 应用
 Q&A 环节，解答参与者的问题

11. 总结和反馈
 对培训的总结
 收集参与者反馈
 提供进一步资源和学习机会